Investigación

Federated Learning

El Federated Learning es un metodo en el que muchos dispositivos entrenan un modelo en conjunto sin compartir sus datos. Cada dispositivo aprende de forma local; solo el progreso del aprendizaje se reune de forma centralizada. Esto protege la privacidad.

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