Forschung

Federated Learning

Federated Learning ist ein Verfahren, bei dem viele Geräte gemeinsam ein Modell trainieren, ohne ihre Daten zu teilen. Jedes Gerät lernt lokal, nur die Lernfortschritte werden zentral zusammengeführt. Das schützt Privatsphäre.

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