Maschinelles Lernen
Underfitting
Underfitting heißt: Die KI hat nicht genug aus den Daten gelernt. Sie ist zu simpel und liefert weder bei Trainingsdaten noch bei neuen Daten gute Ergebnisse. Lösung: mehr Daten, längeres Training oder ein größeres Modell.
Verwandte Begriffe