Maschinelles Lernen
Overfitting
Overfitting heißt, dass eine KI die Trainingsdaten auswendig gelernt hat, statt allgemeine Regeln zu finden. Bei neuen Daten ist sie dann schlecht. Es ist ein Hauptproblem im Training und wird durch Validierung erkannt.
Verwandte Begriffe